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Respuesta Autónoma y su incidencia con el Indicador de Aptitud
Física, Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca y el VO2Max en
Nadadores Jóvenes Sanos
Autonomous Response and its incidence with the Fitness Indicator,
Heart Rate Variability and VO2Max in Young Healthy Swimmers
Alfonso Barbosa Domínguez
1
.
1
Docente Instituto Tecnológico Superior libertad Quito Ecuador Maestría en Fisiología Aplicada al
Deporte Universidad de Keiv Ucrania (URSS), PHD en Neurofisiología aplicada al Deporte Universidad
de Colonia Alemania. medicina65@outlook.com
Resumen: El objetivo de la investigación fue evaluar la respuesta autónoma en diferentes
microciclos de entrenamiento en nadadores sanos de la Selección Colombia de Natación
Clásica, y su relación con el indicador de Aptitud física (IAF), Variable de frecuencia
cardiaca (VFC) y Consumo Máximo de Oxígeno (VO2max). Siete nadadores de
participación nacional e internacional realizaron el entrenamiento de tres microciclos
durante los meses de junio, julio y agosto. La variabilidad de la frecuencia cardiaca se
registró antes de la primera sesión de entrenamiento, diariamente. Se aplicó un Análisis
de Varianza para observar las diferencias entre la variación de la frecuencia cardiaca, la
respuesta autónoma y el Vo2max, analizado sobre el microciclo aplicado, y se puso a
prueba la correlación entre el Indicador de Aptitud Física, la Variabilidad de la Frecuencia
Cardiaca y el Volumen Máximo de Oxígeno. El microciclo de la potencia aeróbica
presentó indicadores de aumento de la actividad simpática en comparación con otros
microciclos anaeróbicos lácticos. Un aumento absoluto de la actividad vagal se observó
en el ciclo anaeróbico láctico, mientras que el ciclo anaeróbico aláctico mostró una
disminución en la actividad vagal, en comparación con el láctico. Los indicadores de la
aptitud física, la grasa corporal y el VO2 máx han tenido un impacto positivo en el control
simpático-vagal. La intensidad del control autónomo de los microciclos de entrenamiento
de natación es mínimamente perceptible después de un período de recuperación con una
relación aparente entre el entrenamiento de la potencia aeróbica y la actividad simpática.
La actividad vagal es más evidente durante el entrenamiento anaeróbico láctico. Los
resultados confirman que los indicadores de aptitud física impactan en el control
simpático-vagal, en especial en la actividad simpática.
Palabras Claves: Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca, Indicador de Aptitud Física,
Capacidad Anaeróbica, Consumo Máximo de Oxígeno, Actividad Simpática, Control
Simpático Vagal.
Abstract: The objective of the research was to evaluate the autonomous response in
different training microcycles in healthy swimmers of the Colombian Selection of Classic
Swimming, and its relationship with the indicator of Physical Fitness (IAF), Variable
heart rate (VFC) and Maximum Consumption of Oxygen (VO2max). Seven swimmers
of national and international participation carried out the training of three microcycles
during the months of June, July and August. Heart rate variability was recorded before
the first training session, daily. An Analysis of Variance was applied to observe the
differences between the variation of the heart rate, the autonomous response and the
Vo2max, analyzed on the applied microcycle, and the correlation between the Physical
Fitness Indicator, the Variability of the Frequency was tested. Cardiac and Maximum
Oxygen Volume. The aerobic power microcycle showed indicators of increased
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sympathetic activity compared to other anaerobic lactic microcycles. An absolute
increase in vagal activity was observed in the lactic anaerobic cycle, while the lactic
anaerobic cycle showed a decrease in vagal activity, compared to lactic. Indicators of
physical fitness, body fat and VO2 max have had a positive impact on sympathetic-vagal
control. The intensity of autonomous control of swimming training microcycles is
minimally noticeable after a recovery period with an apparent relationship between
aerobic power training and sympathetic activity. Vagal activity is most evident during
lactic anaerobic training. The results confirm that the physical fitness indicators have an
impact on the sympathetic-vagal control, especially on the sympathetic activity.
Keywords: Heart Rate Variability, Physical Fitness Indicator, Anaerobic Capacity,
Maximum Oxygen Consumption, Sympathetic Activity, Sympathetic Vagal Control.
Introducción
El alto rendimiento se consigue en los deportes mediante la observación de pequeños
detalles (Macnamara, Moreau & Hambrick, 2016; Tonello, Reichert, Oliveira-Silva, Del
Rosso, Leicht & Boullosa, 2015), en el talento de los nadadores, el entrenamiento
efectivo y bien planeado, una recuperación óptima, una dieta equilibrada y factores
psicológicos.
El control de este sistema complejo proporciona un equilibrio a los nadadores, que a
su vez es percibido por el sistema nervioso central (Rossi, Ricci-Vitor, Sabino, Vanderlei
& Freitas, 2014). El sistema nervioso autónomo refleja el equilibrio del sistema nervioso
central (Guyton & Hall, 2011) a través de las ramas simpática y parasimpática, pero no
está identificado claramente porque varían las respuestas autónomas vagal y cómo esta
tiene incidencia en el indicador de aptitud física y el consumo de oxígeno (VO2).
Se presume que una forma de comprobar estos cambios en la respuesta del sistema
vagal, es mediante el registro de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC), una
técnica sencilla, económica y no invasiva (Task Force of the European Society of
Cardiology and the North American Society of Pacing and electrophysiology 1996;
Vanderlei et al., 2009).
Está bien documentado en la literatura que un aumento en la VFC es un signo positivo
de adaptación al ejercicio, mostrando un individuo sano con mecanismos autónomos
eficientes (Sandercock, Bromley & Brodie, 2005; Tonello, Reichert, Oliveira-Silva, Del
Rosso, Leicht & Boullosa, 2015). Es digno de mención que el ejercicio físico tiene efectos
positivos en el cuerpo humano (Droguett, Santos, Medeiros, Marqués, Nascimento y
Brasileiro-Santos, 2015).
Por otra parte, la literatura señala que, según la intensidad del estímulo y el tiempo de
recuperación (Soporte Fisiológicos de Aplicación de la carga), el cuerpo puede reaccionar
de manera diferente a resultando y en situaciones que impliquen la reducción del
rendimiento, es decir, extralimitación y sobre entrenamiento (Bosquet, Merkari, Arvisais
& Aubert, 2008.). Por otra parte, la característica del estímulo, es decir, aeróbico o
anaeróbico, puede generar diferentes resultados autónomos (Daniłowicz-Szymanowicz,
Raczak, Szwoch, Ratkowski & Torunski, 2010), que tienden a normalizarse el día
siguiente a la estimulación (Droguett, Santos, Medeiros, Marqués, Nascimento y
Brasileiro-Santos, 2015). Por esta razón, es importante que los entrenadores y atletas
presten atención a la VFC.
Está claro que el género no es un factor determinante en la respuesta autónoma o una
condición para la diferenciación entre personas (Kappus, Ranadive, Yan, Lane-Cordova,
Cook, Sun, Harvey, Wilund, Woods & Fernhall, 2015). Sin embargo, el estado de salud
de un individuo, por ejemplo, el estrés, influye mucho en el control autónomo
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(Jandackova, Scholes, Britton & Steptoe, 2016; J Am Heart Assoc, 2016; Oliveira-Silva
y Boullosa, 2015; Aerosp Med Hum Perform, 2015) como un factor en los estudios que
examinan la VFC. Por lo tanto, es importante que el estado de salud de los individuos sea
estandarizado para poder identificar la variación entre la respuesta autónoma y su relación
con el indicador de aptitud física y el VO2.
En cuanto a la aptitud física del atleta, hay evidencia que muestra que los niveles
óptimos de grasa corporal y el VO2 máx son factores de protección para la salud
(Droguett, Santos, Medeiros, Marqués, Nascimento y Brasileiro-Santos, 2015). Aunque
cada uno desempeña un papel importante en el control del sistema nervioso autónomo
(Oliveira-Silva y Boullosa, 2015; Aerosp Med Hum Perform, 2015), la grasa corporal
parece tener una mayor influencia sobre la modulación autónoma (Rossi, Ricci-Vitor,
Sabino, Vanderlei & Freitas, 2014).
Según los conocimientos, no existen estudios que hayan investigado los efectos de
diferentes microciclos de entrenamiento de natación (es decir, aeróbico, anaeróbico
láctico, anaeróbico aláctico) en la modulación autónoma y su relación con la variable de
la frecuencia cardiaca y el indicador de la aptitud física. Por lo tanto, el propósito de este
estudio es comprobar la respuesta autónoma en diferentes microciclos de entrenamiento
de natación y su relación con las diferentes variables en nadadores.
Métodos
Sujetos
Participaron en este estudio siete atletas nadadores pertenecientes a la selección
Colombia de natación (4 hombres y 3 mujeres) de 17 a 26 años de edad, 4 hombres entre
los 26 y 21 años y 3 mujeres entre los 17 y 21 años con estatura promedio de 1.78 a 1.97
mts y envergaduras entre 1.90 y 2.10 mts, con un peso promedio de 57 y 82 Kg y un %
de grasa corporal entre 19.7 y 27.1 con un VO2 máx entre 42 y 59.5 ml/Kg/min;
rankeados internacionalmente por FINA entre los 15 primeros lugares y a nivel de
FECNA entre los primeros 5 puestos a nivel nacional.
Todos con más de 12 años de práctica/entrenamiento continuo de la natación con sus
diferentes procesos de formación deportiva a través de fases de: Iniciación,
Fundamentación, Perfeccionamiento, Rendimiento fase 1, Rendimiento fase 2, Alto
rendimiento fase 1 y Alto rendimiento fase 2. Nadadores inscritos a la Liga Vallecaucana
de Natación y la Liga Antioqueña de Natación; sin antecedentes en enfermedad crónica
conocida (como diabetes, hipertensión, enfermedad cardiovascular y depresión) o uso de
drogas que podrían interferir en la evaluación de las variables fisiológicas de los
nadadores. Todas las características de los atletas se presentan en la Tabla 1.
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Tabla 1. Características Generales de los Atletas Incluidos en el Estudio.
VO2max: Consumo Máximo de Oxígeno, IMC: Índice de Masa Corporal
%GC: Porcentaje de Grasa corporal
Procedimientos
La investigación fue de tipo descriptiva, cuantitativa, de campo, diseño no
experimental y de corte trasversal. Los datos fueron recolectados en fichas técnicas y
hojas de ingeniería diseñadas para tal fin, luego se digitalizaron en el programa Excel
para Microsoft versión 2.010 y luego fueron extrapoladas/Exportadas al software versión
12.0, para su respectivo análisis estadístico descriptivo e inferencial y luego trascribirlo.
El estudio se realizó entre los meses de junio del 2015 y se terminó en el mes de agosto
del 2015, con una duración de tres (3) meses, la sede que se asignó para la realización de
la investigación fue la ciudad de Cali a una altitud de 1.200 msnm, en Piscinas
Panamericanas con estándares internacionales. El equipo que participó en la realización
del estudio pertenecía al Comité Olímpico colombiano (COC), la Federación Colombiana
de Natación (FECNA), Centro de Medicina Del Deporte, los entrenadores asignados a la
Selección Colombia de Natación y dos observadores internacionales de la federación
Rusa de Natación, que supervisaron todo los métodos y procesos.
Inicialmente, los sujetos fueron sometidos a una evaluación médica y fisiológica (1ª
Fase) durante la primera semana de junio entre las 9:00 y 11:00 a.m. La evaluación se
realizó teniendo en cuenta los estándares del Colegio Americano de Medicina Deportiva
(ASMD), acompañados con pruebas de laboratorio bioquímicas estandarizadas por la
Federación Internacional de Medicina Deportiva (FIMD), soporte médico y fisiológico
para comprobar que el nadador cumpliera con todos los criterios de inclusión.
Por otra parte, las pruebas de composición corporal se llevaron a cabo bajo los estándares
de la International Society for the Avanement of Kineantropometria (ISAK), para estimar
el índice de masa corporal (IMC) y el % de grasa corporal.
A continuación, los nadadores fueron sometidos a una prueba de rendimiento de 400
m (v400) en una piscina de 25 metros para determinar el rendimiento aeróbico. Al día
siguiente, los atletas realizaron la segunda prueba para evaluar la potencia aeróbica en
una pista de atletismo de 400 m. La variabilidad de la frecuencia cardiaca de los sujetos
se registró durante 5 min, durante la 2ª, 3ª y 4ª semanas de julio (2ª fase) a las 9:00 a.m.
La temperatura ambiente varió entre 17 y 28 °C, con una humedad relativa del 27%
calibrada por hidrómetro GHT-56.
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Composición Corporal
El peso corporal y la altura se midieron utilizando una balanza calibrada (PL 200,
Filizola, Brasil) y un estadiómetro (Seca, Sanny, Brasil), respectivamente. El porcentaje
de grasa corporal se estimó a partir de mediciones de pliegues cutáneos. La densidad
corporal se calculó utilizando los siete pliegues del protocolo sugerido por Jackson y
Pollock (Jackson & Pollock, 1978; Br J Nutr., 1978). Las mediciones fueron realizadas
por un único examinador, usando un calibrador de pliegues cutáneos (Lange, Cambridge
Scientific Instruments, Cambridge, Maryland, EE.UU.). Después de calcular la densidad
del cuerpo, esta se convierte a porcentaje de grasa utilizando la ecuación propuesta por
Siri (Siri, 1961; National Academy of Sciences, National Research Council, 1961).
Estimación de la Potencia Aeróbica
Se aplicaron dos pruebas para estimar la velocidad asociada con el VO2 máx. Una en
un medio acuoso, la prueba V400, en la cual el atleta, después de un precalentamiento de
10 minutos en la piscina a una intensidad moderada 50% de Tiempo de Competencia,
nadó a velocidad máxima una distancia de 400 m (Vmax400). Se registró el tiempo total
para la distancia recorrida (Lavoie & Montpetit, 1986; Sports Med., 1986), y se realizó
otro registro en la pista de atletismo, utilizando la "Prueba de Pista de Université de
Montreal" (UMTT). (Léger & Boucher, 1980; Can J Appl Sport Sci., 1980).
Esto se hizo para determinar la velocidad aeróbica máxima de los sujetos (VAM) y,
posteriormente, una estimación del consumo máximo de oxígeno (VO2 máx) [VAM en
km∙h-1 × 3,5 ml∙kg-1∙min-1]. El protocolo comenzó a 7 km∙h-1, seguido de incrementos
de 1 kmh-1 cada 2 minutos hasta que el sujeto no pudiera mantener la velocidad impuesta
por el ciclista que estableció el ritmo de carrera (Boullosa & Tuimil, 2009; J Strength
Cond Res., 2009). Se registró el tiempo total de prueba (TUMTT) (Boullosa &
Tuimil, 2009); J Strength Cond Res., 2009), así como la velocidad más alta que el atleta
fue capaz de lograr.
Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca
La VFC de los sujetos siempre se registró a las 9 a.m. a diario usando un monitor de
frecuencia cardiaca (RS800, Polar Electro Oy, Finlandia), el cual fue validado
previamente (Wallén, Hasson, Theorell, Canlon & Osika, 2011; Eur J Appl Physiol.
2011). Se les pidió a todos los sujetos que lleguen al menos 20 minutos antes al centro
deportivo. Cuando llegaron, se quedaron quietos durante 15 minutos. Al final del período
de tiempo, se registró la VFC durante 5 min. Las mediciones se llevaron a cabo en un
espacio sin interferencia o contacto con otros atletas o sujetos.
Las frecuencias cardiacas registradas fueron inspeccionadas visualmente y filtradas de
forma manual mediante el software Pro Polar (v 5.35.161, Polar Electro Oy, Finlandia)
y, posteriormente, analizadas mediante la VFC Kuopio (v2.0, Universidad de Kuopio,
Finlandia). Los parámetros de la VFC analizados fueron: (a) media y desviación de la
frecuencia cardiaca (FC) en latidos por minuto; (b) intervalo RR medio (RR); (c) media
cuadrática de las diferencias sucesivas entre los intervalos RR normales (RMSSD); (d)
media cuadrática de todos los intervalos RR (SDNN); (e) variabilidad de los intervalos
RR a corto plazo; (f) gráfico Poincaré latido a latido (DE1); (g) variabilidad del intervalo
RR a largo plazo; (h) gráfico Poincaré de latido (DE2); (Azevedo, Brum, Rosemblatt,
Perlingeiro, Barretto, Negrão & Matos, 2007; Arq Bras Cardiol, 2007) entropía de
muestra (SampEn); y (j) exponente de escala fractal a corto plazo por 4-11 (α1).
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Periodización
Se utilizaron tres protocolos de entrenamiento (microciclos) divididos por una semana.
En el 1º microciclo, los sujetos realizaron 13 sesiones de entrenamiento que duraron
alrededor de 80 minutos cada una. Las sesiones de entrenamiento se llevaron a cabo los
lunes, miércoles y viernes de 9:00 a 10:20 a.m., de 4:00 a 5:20 p.m. y de 7:00 a 8:00 p.m.
También, el entrenamiento tuvo lugar los martes y jueves por la mañana de 09:00 a 10:20
a.m. y por la tarde de 4:00 a 5:20 p.m. No hubo una tercera sesión de entrenamiento.
El entrenamiento de la mañana era exclusivamente en la piscina (natación de estilo
libre). En la sesión de la tarde, parte del entrenamiento (~ 60 min) se llevó a cabo en la
piscina (natación de estilo libre), seguido de 20 minutos de entrenamiento de fuerza en el
gimnasio, que se centró en el desarrollo de fuerza y resistencia muscular. Las sesiones de
entrenamiento de la noche se llevaron a cabo de la misma manera que las sesiones de la
mañana.
El volumen total del entrenamiento en la piscina fue de 36 km·sem-1. Los sujetos se
sometieron a 13 sesiones de entrenamiento, donde las intensidades se alternaron entre:
A1 (es decir, FC entre 130 a 140 latidos·min-1); A2 (es decir, FC entre 150 y 160
latidos·min-1), y A3 (es decir, FC entre 170 a 180 latidos·min-1).
Los atletas fueron sometidos a una serie de 50 hasta los 400 metros de natación de estilo
libre, con intervalos de descanso de 20 a 40 segundos para la intensidad A1, de 40 a 60
segundos para la intensidad A2, y de 60 a 120 segundos para la intensidad A3. Este
entrenamiento destacó el ciclo de entrenamiento aeróbico del estudio.
En el segundo microciclo, las sesiones de entrenamiento tuvieron la misma cantidad
de tiempo y se llevaron a cabo en los mismos días y horas del primer microciclo, excepto
que, en este período de entrenamiento, los atletas también tuvieron una sesión de
entrenamiento el sábado por la tarde (de 04:00 a 5:20 p.m.). El volumen total del
entrenamiento en piscina fue de 26 km·sem-1. Los nadadores fueron sometidos a una
serie de 50 y 100 metros de natación de estilo libre con la intensidad del 90 al 110%
(RLC) de la velocidad media obtenida en la prueba de 400 m (V400). Este entrenamiento
destacó el ciclo de entrenamiento anaeróbico láctico del estudio.
En el tercer microciclo, los atletas tuvieron 5 sesiones de entrenamiento que duraron
alrededor de 80 minutos cada una, siempre en la mañana de 9:00 a 10:20 a.m. Este
entrenamiento destacó el ciclo de entrenamiento de resistencia anaeróbico aláctico (RL)
del estudio, así como también puso énfasis en el ritmo, las salidas y las vueltas. Se les
pidió a los atletas que realicen los máximos esfuerzos durando hasta 10 segundos
(descanso pasivo) con un intervalo de descanso de 180 segundos entre series (Series
Rotas).
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Gráfico 1. Organigrama de los microciclos aplicados durante el estudio.
Análisis
La normalidad y la homogeneidad de varianza se probaron utilizando las pruebas de
Shapiro-Wilk y Levene, respectivamente. Todos los datos se expresaron como media,
desviación estándar y límites de confianza (95%).
Para comparar los valores de variabilidad de frecuencia cardiaca entre (semanas) y dentro
de los microciclos (día) se usó un ANOVA mixto, seguido por el test post hoc de
Bonferroni. La hipótesis de esfericidad se verificó mediante el test de Mauchly y, cuando
se violaron los grados de libertad, fueron corregidos por las estimaciones de Greenhouse-
Geisser.
El tamaño del efecto (TE) entre las semanas se evaluó utilizando el Cohen d. Los
coeficientes de correlación de Pearson se utilizaron para verificar las relaciones entre los
diferentes indicadores de la aptitud física (VO2 máx y % de grasa corporal) y los
marcadores de dominio del tiempo de variabilidad de la frecuencia cardiaca (RMSSD y
SDNN).
El nivel de significancia estadística se estableció en P≤0.05. Todos los datos fueron
analizados utilizando el programa SPSS para Windows/v. 22.0 (Statistical Package for
the Social Sciences, Chicago, IL, EE.UU.).
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Resultados
Todas las características de los atletas se presentan en la Tabla 1.
Tabla 2. Características Generales de los Atletas Incluidos en el Estudio.
VO2max: Consumo Máximo de Oxígeno, IMC: Índice de Masa Corporal
%GC: Porcentaje de Grasa corporal
Gráfico 2. Organigrama de los microciclos aplicados durante el estudio.
El ciclo de potencia aeróbica presentó indicadores de mayor actividad simpática en
comparación con los otros microciclos, mientras que los dos microciclos con
características anaeróbicas se relacionaron más con la actividad vagal.
Se observó un aumento absoluto de la actividad vagal en el ciclo anaeróbico láctico,
mientras que el ciclo anaeróbico aláctico mostró una disminución en la actividad vagal
en comparación con el láctico (Tabla 2).
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Tabla 3. Comparación de los Diferentes Indicadores de Variabilidad de la Frecuencia
Cardiaca en los Tres Micro-Ciclos de Entrenamiento de Natación.
VFC = variabilidad de frecuencia cardiaca; FC = frecuencia cardiaca; RR = intervalo R-R medio; SDNN = desviación
estándar para todos los intervalos R-R; RMSSD = media cuadrática de las diferencias sucesivas entre los intervalos R-
R sinusales normales; FB = componente de frecuencia baja; FA = frecuencia alta; SD1 = variabilidad del R-R latido a
latido a corto plazo del gráfico Poincaré; pNN50 = porcentaje de intervalos R-R normales adyacentes diferentes por
más de 50 ms; SampEn = entropía de la muestra; α1 =
fluctuaciones sin tendencia estocástica de escala fractal a corto plazo; TE = tamaño del efecto; NS = no significativo
En cuanto a la asociación de los indicadores autónomos con los marcadores de
condición física, los resultados sugieren que, como se esperaba, el aumento de la
adiposidad se asocia con una menor variabilidad de la frecuencia cardíaca (SDNN) y, por
lo tanto, el aumento de la actividad nerviosa simpática (r = -.76).
Por otra parte, los resultados indican que un mayor VO2 máx se asocia con una mayor
variabilidad de la frecuencia cardiaca (SDNN), es decir, una mayor actividad vagal (r
=.75). Del mismo modo, el indicador vagal de dominio de tiempo (RMSSD), mostró que
una mayor adiposidad se asocia con una menor actividad vagal (r = -.36) y los valores
altos de VO2 máx están asociados con la actividad vagal aumentada (r = 0,37), aunque
las asociaciones fueran más débiles en comparación con el indicador global de la
actividad nerviosa autónoma (SDNN) (Gráfico 3).
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Gráfico 3. Indicadores globales de la actividad nerviosa autónoma
Gráfico 3. Relación entre Δ SDNN (Actividad Simpática) y Δ RMSSD (Actividad Parasimpática) y los Indicadores de
Aptitud Física.
Discusión
Este estudio tuvo como objetivo analizar los efectos del Indicador de Aptitud Física,
Variable de Frecuencia Cardiaca, Volumen Máximo de Oxígeno sobre la respuesta del
sistema vegetativo, monitoreados y evaluados en diferentes microciclos de
entrenamiento, aplicados en nadadores de nivel nacional e internacional de la selección
Colombia, con un tiempo de entrenamiento/ práctica de 12 años consecutivos.
Los principales resultados de este estudio indican que los microciclos de
entrenamiento tienen poca influencia en el control autónomo. No obstante, es evidente
que existe una relación importante entre la actividad nerviosa autónoma y la potencia
aeróbica. Los resultados confirman que los dos indicadores de la aptitud física (el % de
grasa corporal y el VO2 máx) impactan en el control simpático-vagal, en especial en la
actividad simpática que tiende a aumentar.
Es de interés mencionar, que no existe un consenso en la literatura sobre las respuestas
autónomas inducidas por el entrenamiento específico de natación. Duarte et al. (2015),
reportaron mayores niveles de actividad vagal bajo el entrenamiento aeróbico. Por otra
parte, Caruso y sus colegas (2016), descubrieron un aumento en la actividad simpática
inducido por el entrenamiento aeróbico, que era posiblemente debido a la relación descrita
por Rossi et al. (2014). Ellos demostraron que la grasa corporal es el componente de
aptitud física de los nadadores que influye en la actividad autónoma.
En comparación con varios estudios sobre la respuesta del balance simpático y
parasimpático (RVSP), el índice de la variación de la frecuencia cardiaca (VFC) y el
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consumo de O2 (Vo2max) y su incidencia directa o indirectamente sobre estos a través
de sesiones de entrenamiento aeróbico, aeróbico aláctico, anaeróbico láctico; evaluados
y monitoreados a través de microciclos de entrenamiento o compitiendo.
Un primer estudio fue realizado en el 2016 en la Universidad de Granada, en la
Maestría en Fisiología Aplicada al Ejercicio, con ciclistas de ruta de nivel nacional de
España y evaluados en 1 semana de entrenamiento Aeróbico. Hubo un manejo de 108
kilómetros por sesión, frecuencia cardiaca de entrenamiento promedio de 168-175 ppm,
velocidades promédiales entre 48 y 52 Km/h; con 16 ciclistas, 8 mujeres y 8 hombres;
demostrando que tiene un aumento significativo en trabajos Aeróbico ( tierra) y la
respuesta del balance autónomo sobre la baja frecuencia; y una alta frecuencia posterior
al entreno, presentó una baja significativa de la alta frecuencia durante la recuperación lo
que significa aumento en la actividad de la recuperación parasimpática.
Un segundo estudio se realizó en la Universidad católica de Murcia 2.017 donde se
investigó acerca del ejercicio Aeróbico y su incidencia sobre la función cerebral y el
sistema nervioso, se evaluaron atletas, triatletas y ciclistas de rendimiento y alto
rendimiento, con edades promedios entre 18-35 años, donde se evaluó el sistema
autónomo central evocado (ERPS), funcionamiento del sistema nervioso autónomo y la
respuesta cardiovascular evocada a eventos, demostrando que los atletas de mejor
condición aeróbica mantuvieron una mejor amplitud en el potencial P3, comportamiento
bidireccional entre el sistema nervioso central y periférico; este asociado a los deportistas
de mejor condición cardiovascular. Se observó una mejor y mejor respuesta a nivel
neuronal indicado por un aumento en el potencial cortical llamado: Contingent Vegative
Variation CNV) y reflejado a nivel periférico sobre el musculo esquelético
(recuperatorio).
Y un tercer estudio fue realizado en el centro andaluz de medicina deportiva en el
2009 donde se estudió la variabilidad de la frecuencia cardiaca (HRV) en un deportista
juvenil durante una competencia de Badminton de máximo nivel (Microciclo Anaerobio
Láctico). El objetivo fue analizar la variabilidad de la frecuencia cardiaca en reposo, tras
jugar un partido a muy alta intensidad, donde se observó un descenso progresivo en la
variación de la frecuencia cardiaca media, observados en los ejes trasversales del
electrocardiograma se redujo el grafico de Poincaré, mientras que en los ejes
longitudinales apenas se modificaron, los tacogramas de la toma basal y después de cada
partido reflejaron un descenso de la VFC desde el primer partido. Como conclusión se
puede decir que, al acumular partidos (5 partidos seguidos) se observó una reducción de
la VFC llegando a valores que se tomaron en reposo, lo que sería considerado riesgoso
para la salud cardiovascular del deportista (SDRR de 34.07ms y PDR 50% igual a 0.68%.
Esto indica el desequilibrio autónomo que provoca un aumento en la estimulación
simpática sobre la FC, y, se relaciona más a una inhibición de la actividad parasimpática
y a una mayor simpática.
Con estos resultados parece evidente que no solo las características del entrenamiento
conducen a la respuesta autónoma. Este trabajo de investigación y su comparación con
otros estudios muy parecidos donde se valoró tres contantes: Índice de aptitud física,
Variación de la frecuencia cardiaca, el consumo de oxígeno y el IMC, y cómo estas
influencias e inciden sobre el sistema nervioso y su modulación autónoma durante el
entreno, hace posibles unas conclusiones parciales sobre los microciclos aplicados en
estudios como son: microciclos de potencia aeróbica, producen aumentos en la respuesta
autónoma en comparación con otros microciclos, en los microciclos de potencia
anaeróbica láctica, se observó un aumento absoluto en la actividad vagal en comparación
con otros microciclos y en los microciclos anaeróbico alácticos se observó una baja en la
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respuesta vagal en comparación con otros microciclos. Y por efecto de la disminución de
la actividad simpática y aumento de la parasimpática se produce el descenso de la
frecuencia cardiaca en reposo (bradicardia), por disminución del ritmo de la descarga
nodo sinoauricular.
Sin embargo, se enfatiza que el tiempo utilizado para cada ciclo de entrenamiento (es
decir, 3 semanas) puede haber tenido resultados limitantes. Vernillo et al. (2015),
demostró con corredores (atletismo), cambios autónomos significativos con 8 semanas de
entrenamiento.
Otro factor que merece una mención es el cambio en la intensidad del entrenamiento,
que parece tener poca influencia en el control autónomo de acuerdo con el estudio de
Azevedo et al. (2007). Este estudio informó que la falta de diferencias significativas
durante las fases del entrenamiento puede ser debido al alto nivel de VO2 máx de los
atletas, que parece ser reforzado por Rossi et al. (2014). Además de este punto, está el
factor “ansiedad” que tiene lugar en la competencia y se conoce en la Psicología del
deporte como “fiebre de arrancada previa”. Asimismo, el tamaño de la muestra en el
presente estudio puede haber minimizado los resultados, aunque la muestra fue formada
por los mejores nadadores a nivel Nacional (Nivel Nacional FECNA rankeados entre los
5 primeros puestos, pero rankeados internacionalmente entre los primeros 15 puestos
primeros, según la FINA).
Se necesitan más estudios para investigar la relación entre la grasa corporal y
ΔRMSSD. De hecho, los nadadores con menor porcentaje de grasa corporal tuvieron
grandes cambios en las últimas 3 semanas de entrenamiento, que están avalados en la
literatura (Rossi, Ricci-Vitor, Sabino, Vanderlei & Freitas, 2014). Por lo tanto, RMSSD
es un buen indicador para comprender la fatiga del atleta y, en consecuencia, sirve como
un parámetro para la prescripción técnica del entrenamiento (Macrociclos de
Entrenamiento).
Sin embargo, en la actualidad no está claro cuál es la intensidad del cambio. Es
importante tener en cuenta que el método de registro de la VFC (es decir, 5 min), la
postura de los sujetos, el número de registros, la intensidad de las sesiones, y el período
de recuperación de la finalización del registro al día siguiente, pueden haber influido en
los resultados (Boullosa, Barros, Del Rosso, Nakamura & Leicht, 2014; Int J Sports Med,
2014; Plews, Laursen, Kilding & Buchheit, 2012; Eur J Appl Physiol, 2012; Young &
Leicht, 2011; Appl Physiol Nutr Metab, 2011).
Conclusiones
Los microciclos de entrenamiento de natación ejercieron pocos cambios en el control
autónomo después del período de recuperación. Sin embargo, hay evidencia de una
relación “aparente” entre el entrenamiento de potencia aeróbica y la actividad simpática,
mientras que la actividad vagal es más evidente durante el entrenamiento anaeróbico
láctico.
El % de grasa corporal está asociada a la baja deplexio de glucógeno, a la baja de
acidosis láctica, los ácidos grasos libres (AGL) son trasportados desde el citoplasma hasta
la mitocondria por la activación de la enzima carnitin transferasa y el VO2 máx, estos
influenciados por el control simpático-vagal manifestándose en mejora de la eficiencia
mecánica y metabólica atero-venosa y cardiaca.
El % de grasa presentó una gran influencia sobre el aumento de la actividad simpática.
Con relación al índice de aptitud física y la frecuencia cardiaca de recuperación; este se
asocia a los índices menores de catecolaminas, de esta manera las mitocondrias necesitan
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menos oxígeno para el mismo gasto cardiaco asociado a los cambios de los baroreceptores
y quimiorreceptores nerviosos.
Se considera que parte de los cambios que se presentan en el presente estudio, a
diferencia de los otros estudios comparativos, son producidos por los cambios ortostáticos
corporales que se dan en natación efectuados a través de los cambios de planos
anatómicos en piscina, posiciones segmentarias, rotaciones de ejes, cambios en la física,
adaptaciones ortostáticas de órganos internos, cambios hemodinámicos y presurización
del corazón, efectos ortostáticos sobre el sistema nervioso central y periférico, simpático
y parasimpático que se dan en tierra pero que se incrementan en el medio acuático y
subacuático.
Agradecimientos
A todos los nadadores y especialmente a la Universidad del Valle y su Maestría en
Fisiología del Deporte, Centro de Medicina del Deporte, Gerencia para el fomento del
Deporte del Valle del Cauca, Liga de Natación de Antioquia, Liga de Natación del Valle
del Cauca, el Comité Olímpico Colombiano (COC) y la Federación Nacional De Natación
De Colombia (FECNA) que abrió sus puertas a la investigación y el conocimiento.
Componente Bioético
Se tuvieron en cuenta para prevalecer las conductas, la vida y el medio ambiente de
los participantes, protocolos internacionales avalados para este tipo de investigaciones
por la Federación Internacional de Natación Amateur (FINA), Comité Olímpico
Colombiano (COC) y la Federación Colombiana De Natación (FECNA) dándoles una
charla técnica y médica previa explicativa a través de los médicos de la Asociación
Colombiana de Medicina del Deporte (AMCD) y luego se les hizo llenar un
consentimiento bioético donde aceptaban la participación y quedaban claras las pruebas
y exámenes a practicarles durante la investigación referenciados en: “Manual de
consentimiento Bioético de la Federación Internacional De Natación Amateur”,
Formulario para nadadores fechados GFT-K pág. 536-537 y la del “Comité Olímpico
Colombiano”, Ficha técnica y encuesta para deportistas inscritos y avalados; participantes
en investigaciones médicas- Manual FPN21-78 pág. 102-104.
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